| Typ | PR |
|---|
| Titel | Data & Knowledge Engineering |
|---|
| Klasse | 526DAKEDAKU14 |
|---|
| Semesterstunden | 4 SSt. (6 ECTS) |
|---|
| Semester | WS+SS |
|---|
| Ziele | Die Studierenden können im Team praxisrelevante Aufgabenstellungen des Data- und Knowledge Engineering lösen. Sie sind in der Lage, ein ausgewähltes Werkzeug zur Problemlösung einzusetzen, wie zum Beispiel ein objektorientiertes bzw. objektrelationales Datenbankverwaltungssystem. Sie sind in der Lage, theorie- und konzeptgeleitet Aufgaben selbständig und eigenverantwortlich zu bearbeiten, sowie bereit und fähig, sich weitere Qualifikationen anzueignen, teamorientiert zu arbeiten, Gruppenprozesse zu moderieren und zu steuern, Fachwissen in Bezug auf die Lernbedürfnisse aufzuarbeiten, zu reflektieren und zu vermitteln. |
|---|
| Inhalt | Die Lehrinhalte variieren entsprechend der jeweiligen Aufgabenstellung. Inkludiert sind jedenfalls der Einsatz und die Verwendung der für die Aufgabenstellung adäquaten Werkzeuge. Ein Beispiel ist die Entwicklung eines Dokumentenverwaltungssystems unter Verwendung eines objektrelationalen Datenbankverwaltungssystems mit XML-Unterstützung oder eines nativen XML-Datenbankverwaltungssystems. Im Rahmen der Projektdurchführung werden der praktische Einsatz von Führungs-, Verhandlungs-, Konfliktlösungstechniken, Teamorganisation, Kommunikations- und Moderationstechniken sowie Techniken des selbstorganisierten Wissenserwerbs vermittelt. |
|---|
| Voraussetzungen | Empfohlen: Modul Methoden und Konzepte aus Fach Data & Knowledge Engineering |
|---|
| Anrechenbarkeit | - WIN 2008: Bachelorstudium, Fach Kernkompetenz - Data & Knowledge Engineering, Modul Anwendungen (PR)
- WIN 2002: Studienabschnitt 2, Fach Data & Knowledge Engineering, Punkt Modul 2
|
|---|