Übung Data & Knowledge Engineering (Klasse 2WDEU)

Ziele Die Studierenden können die in der Vorlesung präsentierten Inhalte auf konkrete Aufgabenstellungen anwenden.
Inhalt Kennenlernen und Einsetzen von Werkzeugen und Techniken im Bereich der in der Vorlesung behandelten Inhalte.
Empfohlene
Vorkenntnisse
  • Fach Grundlagen der Wirtschaftsinformatik,
  • Fach Grundlagen der Informatik,
  • Fach Grundlagen der Mathematik, Statistik und formaler Methoden
Anrechenbarkeit WIN 2008: Bachelorstudium, Fach Kernkompetenz - Data & Knowledge Engineering, Modul Methoden und Konzepte (UE)
WIN 2002: Studienabschnitt 2, Fach Data & Knowledge Engineering, Punkt Modul 1
Abhaltungsintervalljährlich, Sommersemester
SonstigesHier finden Sie Software die im Rahmen der LVA verwendet wird.