| Ziele | Die Studierenden können neuere Entwicklungen auf dem Gebiet des Data Warehousing & Data Mining in kleineren wissenschaftlichen Arbeiten darstellen und präsentieren. |
|---|---|
| Inhalt | Verschiedene Themen auf dem Gebiet des Data Warehousing und/oder Data Mining |
| Vorkenntnisse |
Vorlesung und Übung Data & Knowledge Engineering KV Data Mining oder Data Warehousing (kann im selben Semester besucht werden) |
| Anrechenbarkeit |
WIN 2008: Detaillierte Informationen finden Sie hier.
WIN 2002: Studienabschnitt 2, Fach SEWIN: Data & Knowledge Engineering WIN 2002: Studienabschnitt 2, Fach Wahlfach WIN: Information Engineering & Management |
| Abhaltungsintervall | ACHTUNG: Diese Lehrveranstaltung wird letztmalig im Sommersemester 2009 angeboten! |