| Typ | VL |
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| Titel | Data & Knowlegde Management |
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| Klasse | 515MKDDDKMV20 |
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| Semesterstunden | 2 SSt. (3 ECTS) |
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| Semester | WS |
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| Ziele | Die Studierenden kennen Datenmodelle zur Repräsentation und Verwaltung verschiedenster Arten von unternehmensrelevanten Daten (relationale, semi-strukturierte, Dokumente) und sind in der Lage Datenbankverwaltungssysteme zur Speicherung und Abfrage von Daten zu nutzen. Sie können unternehmensinterne und –externe Daten aus verschiedenen Quellen extrahieren und zusammenführen. Die Studierenden kennen wesentliche Methoden und Konzepte der Wissensakquisition und Wissensrepräsentation, sowie des Wissensmanagement. Sie sind in der Lage Wissen in deklarativer Form zu repräsentieren und wissensbasierte Systeme zu nutzen. |
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| Inhalt | - Konzeptuelle Datenmodelle
- Logische Datenmodelle
- Abfragesprachen
- Datenbankverwaltungssysteme
- Datenmodellierung und Datenintegration
- Implizites Wissen, Methoden und Konzepte der Wissensakquisition und –repräsentation
- Wissensbasierte Systeme, Wissensmanagement in Organisationen
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| Voraussetzungen | - Technische und methodische Grundlagen der Digitalisierung
- Einführung in die Softwareentwicklung mit Python
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