Methoden und Modelle für den Entwurf von Data Warehouses

Data Warehouses sind Datenbanken, die Unternehmensdaten für interaktive und automatische Datenanalysen verwalten. Der Beitrag behandelt die zentralen Phasen im Entwurf von Data Warehouses sowie die dafür verfügbaren Modelle.

• Die multidimensionale Datenstruktur von Data Warehouses unterscheidet sich von typischerweise relationalen operativen Systemen und erfordert daher eigene Datenmodelle.
• Multidimensionale Schemata werden im konzeptuellen Entwurf halbautomatisch aus einem integrierten Datenbankschema der operativen Datenhaltungen abgeleitet.
• Im logischen Entwurf werden multidimensionale Schemata in das Datenmodell des für das Data Warehouse verwendeten Datenbanksystems übersetzt. Diese Übersetzung wird anhand verschiedener Repräsentationsformen relationaler Data Warehouses präsentiert.