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WatchMe: Entwicklung eines Empfehlungssystems für den Kabelnetzbetreiber LIWEST

Author: W. Schneider
Master Thesis: MT1510 (September, 2015)
Supervised by: o. Univ.-Prof. Dr. Michael Schrefl
Instructed by: Dr. Michael Karlinger
Accomplished at: University Linz, Department for Business Informatics - Data & Knowledge Engineering
Resources: Copy


Abstract (German):

Um seinen Kunden einen Service zu bieten, der ihn von den Mitbewerbern abhebt, plant der Kabelnetzbetreiber LIWEST, für seine Kunden ein Empfehlungssystem für TV-Sendungen einzuführen.

Im Rahmen dieser Diplomarbeit erfolgt eine Überprüfung verschiedener Filmempfehlungs-systeme hinsichtlich ihrer Verwendbarkeit für das LIWEST Empfehlungssystem. Da alle überprüften Empfehlungssysteme entgegen den Anforderungen von LIWEST entweder kostenpflichtig sind, den Austausch von sensiblen Kundendaten mit externen Systemen erfordern oder nicht auf die bei LIWEST verfügbaren Sendungen abgestimmt werden können, kann keines dieser Empfehlungssysteme eingesetzt werden.

Daher wird ein eigenes Empfehlungssystem, welches den Namen WatchMe trägt, entwickelt. Die Entwicklung dieses Empfehlungssystems orientiert sich an bestehenden Ansätzen für Filmempfehlungssysteme und adaptiert Aspekte dieser Ansätze, um den Anforderungen von LIWEST zu entsprechen.

Der entwickelte Prototyp zeigt, dass der Ansatz funktioniert und WatchMe geeignet ist, Empfehlungen für LIWEST Kunden zu generieren. Dies wird abschließend auch anhand eines Anwendungsbeispiels, bei dem die Empfehlungsgenerierung aus Kundensicht dargestellt wird, veranschaulicht. Im September 2015 hat LIWEST die Absicht bekannt gegeben, das in dieser Diplomarbeit prototypisch implementierte Empfehlungssystem WatchMe zur Produktreife zu bringen.

Abstract (English):

In order to offer its customers a service that distinguishes the cable television company LIWEST from competitors, LIWEST wants to introduce a movie recommendation system for its customers.

In this thesis different movie recommendation systems are reviewed with regards to their usefulness for the LIWEST recommendation system. Since all reviewed recommendation systems, either involve charges, require exchange of sensitive customer data with external systems or cannot be attuned to the broadcasts available at LIWEST which is in contrast to the requirements of LIWEST, none of the reviewed systems can be used.

Therefore a new recommendation system, called WatchMe, has been developed. The development of this recommendation system is orientated on existing approaches for movie recommendation systems and adapts aspects of these approaches to meet the requirements of LIWEST.

The developed prototype shows that the approach works and that WatchMe is appropriate for generating recommendations for LIWEST customers. This is also illustrated by an example where the generation of a recommendation is shown from the customer’s perspective. In September 2015 LIWEST announced to bring the WatchMe prototype, developed in this diploma thesis, to maturity.