Online Analytical Processing mit hetero-homogenen Data Warehouses: Prototypische Implementierung und Benutzerstudie
- Author
- J. Roth
- Master Thesis
- MT1502 (June, 2015)
- Supervised by
- o. Univ.-Prof. Dr. Michael Schrefl
- Instructed by
- Dr. Christoph Schütz
- Accomplished at
- University Linz, Institute of Business Informatics - Data & Knowledge Engineering
- Resources
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Abstract (German)
In einem Data Warehouse werden üblicherweise Daten aus verschiedenen, oftmals heterogenen Quellen eines Unternehmens zusammengeführt um diese langfristig für Datenanalysen zu speichern. Um dies zu bewerkstelligen werden diese Daten mit aktuellen Techniken entweder in einem homoge-nen oder einem rein heterogenen Schema zusammengeführt. Bei der Überführung in ein homogenes Schema gehen mitunter wichtige Informationen verloren, in einem heterogenen Schema können diese Informationen zwar behalten werden aber die Komplexität der Datenstruktur und Analyse der Daten steigen dadurch mitunter an, darüber hinaus sinkt die Datenqualität. In dieser Arbeit wird der hetero-homogene Ansatz zur Datenanalyse prototypisch implementiert. Eine Benutzerstudie unter Verwen-dung des SUS-Fragebogens (System Usability Scale) untersucht die Usability des hetero-homogenen Ansatzes.
Abstract (English)
The data which are stored in a data warehouse originate from different, often heterogeneous sources in a company to permanently store these data for data analysis. At present there are two different approaches to consolidate these data, the homogenous and the heterogeneous approach. Using the homogenous approach some information of the heterogeneous data may be lost; using the heteroge-neous approach this information can be kept but needs complex data structures and therefore loses clarity. In this thesis we implement a prototype for hetero-homogenous data analysis and we conduct a user-study using the SUS questionnaire (System Usability Scale) in order to evaluate the usability of the hetero-homogenous approach.